Monte Carlo

投注系统模拟器

挑一套加注法,跑一万次完整会话。你会看到达标率很高,累计净额却是负的——这两件事同时成立。

Method

算法

每一手用真实百家乐概率结算(庄 45.86% / 闲 44.62% / 和 9.52%,押庄抽 5% 水)。本金不足以下满注时押上剩余余额。达标或爆仓即结束一场,跑满一万场再统计。

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怎么读

四套加注法,同一个结局

达标率高,不等于赚钱

马丁格尔的达标率是 77.2%,比平注的 63.2% 高出一大截。这是真的,不是错觉——输了翻倍确实让你更容易凑够那个小目标。但同一批模拟里,马丁格尔的平均净额是 −36 块,而且爆仓率 22.8%,比平注的 14.9% 高。它把「经常小赢」和「偶尔输光」打包卖给你,这个包裹的总价是负的。

唯一跑不掉的那一列

看最右边一列:损耗 ÷ 总投注额。四套加注法分别是 1.066%、1.098%、1.144%、1.067%,而庄注的理论房屋优势是 1.058%。全部落在抽样误差之内(10 万场的 1σ 大约是 0.03–0.10 个百分点)。这不是巧合,是必然:每一手的期望都是 −1.058%,加注法只决定每手下多少、下几手,改不了每一块钱的命运。

马丁格尔「亏得少」是因为它让你少打了

马丁格尔平均每场只打 14.7 手就结束了,平注要打 97.6 手。总投注额因此从 9,765 降到 3,272,平均净额自然从 −104 变成 −36。看上去马丁格尔亏得少——它只是让你更快离场。按每一块钱的损耗算,两者完全一样。想亏得更少,唯一有效的办法是少投,而不是换一种投法。

本金 20 注、单注 100、目标净赚 5 注、上限 200 手,每套各跑 10 万场
加注法达标收工爆仓平均手数平均总投注额损耗 ÷ 总投注额
平注(不加码) 63.2%14.9%97.69,7651.066%
马丁格尔(输了翻倍) 77.2%22.8%14.73,2721.098%
达朗贝尔(输 +1 赢 −1) 76.0%24.0%14.53,8351.144%
1-3-2-4(赢进制) 73.2%26.5%32.96,0851.067%

庄注理论房屋优势 1.058%。四套加注法的实测值分别为 1.066% ± 0.029、1.098% ± 0.103、1.144% ± 0.092、1.067% ± 0.055(bootstrap 1σ),全部与理论值一致。

常见问题

马丁格尔为什么不管用?
它管用,只是管的不是你以为的那件事。它把「小赢」的概率提高到 77%,代价是把剩下 23% 变成爆仓。按每一块钱计算的损耗率是 1.098%,和平注的 1.066% 在误差内相同。加注法能重新分配输赢的形状,不能改变它的总量。
有没有哪一套投注系统的期望值是正的?
没有,而且这是可以证明的,不是经验之谈。每一手的期望都是负的,任何加注法都只是这些手的线性组合;负数的任意加权和仍然是负数。只有当单手期望为正时(例如算牌在二十一点里偶尔能做到),注码策略才有可能把它放大。百家乐做不到。
为什么表里「平均手数」差这么多?
因为加注法决定了一场会话多快结束。马丁格尔连输三把注码就是 8 倍,20 注的本金撑不了几轮,所以要么很快达标要么很快爆仓,平均 14.7 手。平注每次只下 1 注,要慢慢磨到 200 手上限,平均 97.6 手。手数差异正是总投注额差异的来源。
这些结果能复现吗?
能。每一手按真实概率结算(庄 45.8597% 赔 0.95、闲 44.6247%、和 9.5156% 退回),本金不足以下满注时押上剩余余额,达标或爆仓即结束一场。换一个随机种子重跑,损耗率那一列仍然会落在 1.06% 附近——这是收敛,不是调参。